●章 绪论
1.1 概述
1.2 研究与应用进展
1.2.1 轨迹数据建模
1.2.2 轨迹数据管理
1.2.3 轨迹数据分析
1.3 本书的主要内容
参考文献
第2章 轨迹数据管理分析
2.1 轨迹数据的概念与特征
2.1.1 概念与定义
2.1.2 轨迹数据基本特征
2.2 轨迹数据建模
2.2.1 通用数据模型
2.2.2 语义数据模型
2.3 轨迹数据管理
2.3.1 移动对象数据库SECONDO
2.3.2 ESRIGeoDatabase
2.3.3 实时GIS数据库GeoDynoDB
2.4 轨迹数据分析
2.4.1 单体模式分析
2.4.2 群体模式分析
参考文献
第3章 大规模轨迹组织与索引
3.1 分布式轨迹组织
3.1.1 存储结构总体设计
3.1.2 库表模式与结构
3.2 轨迹索引及查询处理
3.2.1 轨迹数据的Geohash编码及其范围查询
3.2.2 轨迹数据的自适应索引框架Geohash-trees
参考文献
第4章 地理关联轨迹模型及关键技术
4.1 时空关联Stop/Move模型
4.1.1 Stop/Move轨迹模型
4.1.2 地理关联轨迹模型
4.2 轨迹停留检测技术
4.2.1 基于核密度的轨迹停留提取及可视化
4.2.2 面向序列聚类的轨迹停留提取
参考文献
第5章 轨迹-要素拓扑移动过程建模
5.1 关键点构建与提取
5.1.1 关键点定义
5.1.2 关键点计算
5.2 轨迹-有向线拓扑过程建模
5.2.1 轨迹-有向线语义拓扑关系及编码
5.2.2 轨迹-有向线拓扑移动过程模型
5.3 轨迹-面拓扑过程建模
5.3.1 轨迹-面语义拓扑关系及编码
5.3.2 轨迹-面拓扑移动过程模型
5.3.3 轨迹-多面拓扑移动过程建模
5.4 轨迹-要素拓扑移动过程建模
5.4.1 轨迹-要素拓扑表达结构
5.4.2 轨迹-多要素拓扑过程建模
参考文献
第6章 地理关联轨迹分析
6.1 地理关联轨迹的时空关系分析
6.1.1 轨迹时空关系分析
6.1.2 轨迹关联关系分析
6.2 轨迹-要素拓扑移动过程分析
6.2.1 轨迹-线拓扑移动过程分析
6.2.2 轨迹-面拓扑移动过程分析
6.3 轨迹-路网的时空关联分析
6.3.1 轨迹-路网时空关联建模
6.3.2 轨迹-路网关联结构及分析
参考文献
后记
内容简介
本书是作者结合近5年（2014-2018年）在轨迹数据建模、组织与分析方面的研究成果所撰写的。全书共6章，针对现有轨迹挖掘研究在地理空间信息上下文关联方面的不足，系统阐述大规模轨迹数据的地理关联建模、管理与分析技术。章总结轨迹数据研究方面的国内外进展；第2章概述轨迹数据相关的管理分析技术；第3章讨论大规模轨迹数据的索引与组织问题；第4章介绍轨迹-要素时空关联模型及其关键技术；第5章分析移动对象相对于地理要素的拓扑移动过程；第6章研究地理关联轨迹的时空模式分析方法。
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