前言
第1章 绪论
1.1 研究意义
1.2 图像识别研究概述
1.2.1 外研究进展
1.2.2 图像识别中常用的分类准则
1.2.3 图像识别算法的评价标准
1.2.4 常用生物特征图像库
1.3 人脸识别技术的难点
参考文献
第2章 基于非负低秩表示的半监督学习方法
2.1 引言
2.2 相关工作
2.2.1 高斯场和调和函数
2.2.2 低秩表示
2.3 基于非负低秩表示的流形嵌入分类
2.3.1 动机
2.3.2 MEC-NNLRR算法
2.4 实验结果
2.4.1 参数选择
2.4.2 Yale图像数据库实验
2.4.3 扩展YaleB图像数据库实验
2.4.4 AR图像数据库实验
2.4.5 CMU PIE图像数据库实验
2.4.6 Yale噪声数据库实验
2.5 本章小结
参考文献
第3章 一种自适应Gabor图像特征抽取和权重选择的人脸识别方法
3.1 问题的提出
3.2 光照预处理
3.2.1 局部对照增强
3.2.2 改进的局部对照增强
3.3 自适应Gabor特征抽取
3.3.1 Gabor小波变换
3.3.2 离散余弦变换
3.3.3 鉴别力量分析
3.4 自适应权重计算与分类识别
3.4.1 自适应权重计算
3.4.2 分类识别
3.5 基于自适应Gabor图像特征抽取和权重选择的识别系统
3.6 实验结果与分析
3.6.1 改进的局部对照增强实验
3.6.2 人脸识别实验
3.7 本章小结
参考文献
第4章 距离保持投影非线性降维技术的可视化与分类
4.1 引言
4.2 距离保持投影
4.3 距离保持投影的改进
4.3.1 流形和测地线距离
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