●前言(1)
章导论(1)
节什么是腐败：定义及分类(3)
第二节什么是反腐败：内涵和要素(10)
第三节应运而生的计量反腐学(13)
第二章计量反腐国际国内研究进展(15)
节国外发展状况(15)
第二节国内研究扫描(29)
第三章计量反腐学构架(44)
节学科构建(44)
第二节基本原理(49)
第三节模型建构(57)
第四节应用领域(68)
第五节数据处理(71)
第四章反腐败基础计量方法(77)
节腐败与反腐败的相关分析(78)
第二节腐败现象研究的回归模型(86)
第三节腐败问题研究的时间序列模型(90)
第四节腐败因素的多重共线性(98)
第五节腐败成本分析(101)
第五章反腐败数理模型(110)
节腐败分子的表象与内核：莫比乌斯带(110)
第二节腐败行为动力学：传染病模型(112)
第三节异常行为分析：反演定律(116)
第四节腐败初期特征：离散分布(120)
第五节腐败能级分析：量子跃迁(120)
第六节腐败行为败露：自组织临界理论(122)
第七节腐败免疫机制：动态免疫(123)
第八节腐败行为判定：布尔代数(124)
第六章腐败扩散模型(127)
节利益输送的胡克模型(127)
第二节腐败的扩散限制凝聚模型(128)
第三节“一念之差”的蝴蝶效应(130)
第四节“数学显微镜”小波分析(130)
第五节腐败免疫的克莱因瓶(133)
第七章反腐败动力系统分析(136)
节“塌方式”腐败：迭代法(136)
第二节腐败与反腐败抗衡的极限环(137)
第三节腐败系统的混沌与分岔(137)
第四节雷费威(RFW)腐败动力学模型(140)
第五节腐败的分形结构(144)
第六节腐败演变的KAM定理应用(147)
第八章大数据时代的反腐策略(150)
节大数据基本概念(151)
第二节大数据相关性分析(159)
第三节大数据主要方法(164)
第四节大数据反腐展望(166)
第五节腐败感知指数(170)
第九章腐败与反腐败博弈原理(175)
节信息不对称与博弈(175)
第二节协商博弈与反腐败(185)
第三节反腐败策略分析(193)
第十章审计反腐(202)
节国家审计与腐败治理(202)
第二节审计反腐的新动向(206)
第三节科技强化审计反腐(211)
第十一章现金信息化与反腐败(214)
节腐败行为中的现金角色(214)
第二节腐败载体的大数据管理(223)
第三节人民币冠字号管理与反腐败(229)
第四节物联网时代与反腐败(240)
第十二章反腐永远在路上(246)
节计量反腐学的未来图景(246)
第二节走向“不想腐”的最高境界(250)
参考文献(253)
后记(273)
内容简介
作者创新性地对计量反腐学学科体系、内容、研究方法、学科建设目的等进行了探讨，在综述国内外大数据时代反腐败相关研究文献的基础上，用数学方法特别是用大数据手段研究腐败发生的原因、特点、趋势、规律，从而提出构建“不敢腐、不能腐、不想腐”的科学有效机制，实现对腐败问题的标本兼治。
前 言 马克思曾经强调，“一门科学只有在成功地运用数学时，才算达到了真正完善的地步。” 计量反腐学就是记录权力运行轨迹，分析数据相关性，研究公权私用可能性，提出预防和惩治腐败策略的学科。 腐败是社会的恶性“肿瘤”，是人类共同的敌人。反腐败，既是工作，也是科学，应该努力使用现代数学工具和手段，以达到更加精准和有效的境界。腐败是人性贪婪与制度缺失的结果，世界各国都有，表现形式多种多样，但其本质是公权私用。通俗地说，“腐败就是滥用国家权利谋取个人私利的行为”，就是用公共权力为自己捞好处、谋利益的行为，如权钱交易、权色交易、权权交易等。科技反腐是国际发展趋势，越来越受到各国政府和组织的重视，并取得显著成效。科技反腐的重点不是网络举报，而是数据收集、存储、分析，相关性研究，通过计量和计算找到各类数据（现象）之间的必然关系。计量，简单地说，就是计算、量化、定量、计数等，既有传统方法也有现代方法。计量......
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