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商品名称：正常发货正版包邮阵列信号处理及MATLAB实现 DSP技术书籍9787121373428

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ISBN编号：9787121373428

书名：阵列信号处理及MATLAB实现(第2版),阵列信号处理及MATLAB实现(第2版)

作者：张小飞,,,等

出版社名称：电子工业出版社

定价：118.00元

开本：16开

是否是套装：否

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  基本信息书名：  阵列信号处理及MATLAB实现作者：  张小飞等出版社：  电子工业出版社出版日期：  2020-04-01 版次：   ISBN：  9787121373428 市场价：  118.0 目录目录第1章绪论 1 1.1 研究背景 1 1.2 阵列信号处理的发展史及现状 1 1.2.1 波束形成技术 2 1.2.2 空间谱估计方法 4 1.2.3 阵列多维参数估计 7 1.3 本书的安排 9 参考文献 10 第2章阵列信号处理基础 17 2.1 矩阵代数的相关知识 17 2.1.1 特征值与特征向量 17 2. ...

基本信息

书名：

阵列信号处理及MATLAB实现

作者：

张小飞等

出版社：

电子工业出版社

出版日期：

2020-04-01

版次：

ISBN：

9787121373428

市场价：

118.0

目录
目录
第1章绪论 1
1.1 研究背景 1
1.2 阵列信号处理的发展史及现状 1
1.2.1 波束形成技术 2
1.2.2 空间谱估计方法 4
1.2.3 阵列多维参数估计 7
1.3 本书的安排 9
参考文献 10
第2章阵列信号处理基础 17
2.1 矩阵代数的相关知识 17
2.1.1 特征值与特征向量 17
2.1.2 广义特征值与广义特征向量 17
2.1.3 矩阵的奇异值分解 18
2.1.4 Toeplitz矩阵 18
2.1.5 Hankel矩阵 19
2.1.6 Vandermonde矩阵 19
2.1.7 Hermitian矩阵 19
2.1.8 Kronecker乘积 20
2.1.9 Khatri-Rao乘积 21
2.1.10 Hadamard乘积 21
2.1.11 向量化 22
2.2 高阶统计量 22
2.2.1 高阶矩、高阶累积量和高阶谱 22
2.2.2 累积量性质 24
2.2.3 高斯随机过程的高阶累积量 25
2.2.4 随机场的累积量与多谱 26
2.2.5 二维随机场的高阶矩及高阶累积量估计 28
2.3 四元数理论 29
2.3.1 四元数 29
2.3.2 Hamilton四元数矩阵 30
2.3.3 Hamilton四元数矩阵的奇异值分解 30
2.3.4 Hamilton四元数矩阵的右特征值分解 32
2.4 平行因子理论 33
2.4.1 平行因子模型 33
2.4.2 可辨识性 34
2.4.3 PARAFAC分解 36
2.5 信源和噪声模型 37
2.5.1 窄带信号 37
2.5.2 相关系数 37
2.5.3 噪声模型 38
2.6 阵列天线的统计模型 38
2.6.1 前提及假设 38
2.6.2 阵列的基本概念 38
2.6.3 天线阵模型 40
2.6.4 阵列的方向图 41
2.6.5 波束宽度 42
2.6.6 分辨率 43
2.7 阵列响应向量/矩阵 44
2.8 阵列协方差矩阵的特征分解 47
2.9 信源数估计方法 50
2.9.1 特征值分解方法 50
2.9.2 信息论方法 50
2.9.3 其他信源数估计方法 52
参考文献 52
第3章波束形成算法 54
3.1 波束形成定义 54
3.2 常用的波束形成算法 55
3.2.1 波束形成原理 55
3.2.2 波束形成的权向量 56
3.2.3 波束形成的准则 59
3.3 自适应波束形成算法 60
3.3.1 自适应波束形成的权向量 60
3.3.2 权向量更新的自适应算法 63
3.3.3 基于变换域的自适应波束形成算法 64
3.4 广义旁瓣相消（GSC）的波束形成算法 65
3.5 基于投影和斜投影的波束形成算法 66
3.5.1 基于投影的波束形成算法 66
3.5.2 基于斜投影的波束形成算法 68
3.6 过载情况下的自适应波束形成算法 70
3.6.1 信号模型 70
3.6.2 近似方差法波束形成算法 71
3.7 基于高阶累积量的波束形成算法 72
3.7.1 阵列模型 73
3.7.2 利用高阶累积量方法估计期望信号的方向向量 74
3.7.3 基于高阶累积量的盲波束形成 74
3.8 基于周期平稳性的波束形成算法 74
3.8.1 阵列模型与信号周期平稳性 75
3.8.2 CAB类盲波束形成算法 76
3.9 基于恒模的盲波束形成算法 78
3.9.1 信号模型 78
3.9.2 随机梯度恒模算法 78
3.9.3 二乘恒模算法（LS-CMA） 79
3.10 稳健自适应波束形成 81
3.10.1 对角加载方法 82
3.10.2 基于特征空间的方法 82
3.10.3 贝叶斯方法 83
3.10.4 基于情况性能优化的方法 84
3.10.5 基于概率约束的方法 84
3.11 本章小结 85
参考文献 85
第4章 DOA估计 89
4.1 引言 89
4.2 Capon算法和性能分析 90
4.2.1 数据模内容介绍
阵列信号处理是信号处理领域的一个重要分支，它采用传感器阵列来接收空间信号。与传统的单个定向传感器相比，阵列信号处理具有灵活的波束控制、较高的信号增益、极强的干扰抑制能力，以及更高的空间分辨能力等优点，因而具有重要的军事、民事应用价值和广阔的应用前景。具体来说，阵列信号处理已用于雷达、声纳、通信、地震勘探、射电天文及医学诊断等多种国民经济和军事领域。本书共12章，主要内容涵盖波束形成、DOA估计、二维DOA估计、宽带阵列信号处理、阵列分布式信源定位、阵列近场信源定位、稀疏阵列信号处理、向量传感器阵列信号处理及其MATLAB实现等。本书的读者对象为通信与信息系统、信号和信息处理、微波和电磁场、水声等专业的本科生和研究生。
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