人工智能是新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，是推动我国科技跨越式发展、产业优化升级、生产力整体跃升的重要战略资源。人工智能的发展需要与产业紧密融合，除了基础数据和平台技术的突破创新，还需要搭好人工智能与应用场景有效衔接的桥梁。高校在人工智能人才培养的过程中，要重视人工智能技术与产业的结合，基于真实的业务数据和时间场景，通过知识深度和高度的构筑帮助学生成长，夯实基础，深化专业，复合知识，加强实践。本书以简单易懂的方式介绍了人工智能算法的实践操作，让学生在有限的时间内，能生动领会人工智能关键技术的应用，为进一步深入研究人工智能问题打下良好的基础。
——中国工程院院士，清华大学教授、清华大学信息科学技术学院院长、清华大学脑与认知科学研究院院长，中国人工智能学会理事长 戴琼海
本书是面向AI开发者的实战类技术图书，聚焦机器学习算法建模及相关技术，以四个天池经典赛题作为实战案例，内容由浅入深、层层递进，值得一读。
——浙江大学研究生院副院长、软件学院常务副院长 卜佳俊
本书以天池大赛的四个应用场景为背景，全面展示了数据特征分析、模型方法、解题思路、具体的数据处理技巧和代码等，不仅能为读者参加比赛提供参考，而且能提升读者利用机器学习解决实际问题的能力。
——北京大学信息科学技术学院计算机系教授 高军
天池大赛提供了一个“云”上的练兵场，让所有对人工智能应用感兴趣的开发者都能很容易地触达业界的实际需求和场景。基于天池的实际案例，本书向读者提供了一手的体感和经验，值得一读。
——阿里巴巴副总裁 贾扬清
天池大数据竞赛的参赛经历，对我个人的能力和职业发展起到了积极影响，而赛题的解决方案可以用于解决工业界的众多实际问题，相信无论在校学生还是互联网从业者，都可以从本书中获益良多。
——天池比赛，快手科技技术专家 李森栋
训练数据的收集和处理能力已经成为人工智能系统设计中的必要因素，而天池大赛为广大缺乏上述能力的研究人员提供了一个很好的学习与训练平台，本书值得给大家。
——清华大学计算机系教授 刘奕群
多年来，阿里云的天池大赛深受海内外热爱人工智能的学生的欢迎，大赛提供了海量的实际应用场景数据，其都是学生在校园场景中难以触及的。本书由具有丰富实战经验的大赛选手和组织者精心完成，内容翔实，我乐意把它给人工智能爱好者和学习者。
——新加坡南洋理工大学计算机科学与工程学院院长 苗春燕
本书从赛题理解到解决方案，将整个实操过程展现得淋漓尽致，带你深入了解机器学习算法的真实应用。天池为年轻人提供了一个展示与交流的平台，期待越来越多的青年学子与天池一起成长。
——清华大学计算机系教授 唐杰
大数据驱动这一计算范式可从人机物交互所涌现的海量数据中预测人类社会的生活模式、经济形态和生产方式等，本书从算法的角度介绍了在线经济领域中从大数据到知识、从知识到决策的过程，凸显了“知其意，悟其理，守其则，践其行”的初衷。
——浙江大学人工智能研究所所长 吴飞
本书通过几个经典赛题，详细剖析了数据挖掘实战中常用的步骤和方法，为大数据参赛者铺垫了一条捷径。本书教你内练算法理论，外练代码招式，见招拆招，快速成为天池论剑中的佼佼者。
——天池比赛，菜鸟网络科技有限公司算法工程师 姚易辰
阿里云历时七年，精心打造天池大赛平台，其有效服务于阿里经济体、阿里云客户、高校学生及社会各个行业。此书对天池大赛机器学习部分的赛题进行了的系统性梳理，是一本真正意义上的实操手册。
——苏州大学计算机学院院长 张民
本书系统地介绍了天池多个机器学习比赛的全流程，不管是入门小白，还是竞赛爱好者，都能从中收获甚多。从机器学习竞赛小白，到天池比赛，再到天池比赛出题人，感谢阿里云天池平台伴我一路成长。
——天池比赛，蚂蚁金服AI图机器学习方向负责人 张志强
适读人群 ：IT技术从业者、专业开发者，相关专业的高校学生，尤其是天池大赛（或其他赛事）的新进选手和新晋关注者。
本书的赛题均来自阿里云天池的真实业务场景，由具有丰富实战经验的大赛选手精心完成。本书通过解析选手的解题思路，总结了大赛可复制的套路。其可以向专业开发者提供技术参考，可以使高校学生和相关技术人员入门天池大赛及其他比赛，还可以帮助参赛选手进阶。
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