●目 录 篇 Power BI基础 章 Power BI基础操作 2 1.1 Power BI的主要组件及功能 2 1.1.1 Power Query简介 2 1.1.2 Power Pivot简介 3 1.1.3 Power BI Desktop简介 3 1.1.4 各组件应用场景 4 1.2 一个入门案例――搭建动态销售报告 4 1.2.1 数据源结构 5 1.2.2 导入销售数据 6 1.2.3 合并销售数据 8 1.2.4 筛选行去除重复表头 10 1.2.5 将行用作标题 11 1.2.6 向下填充补充空白内容 11 1.2.7 重复列 12 1.2.8 按字符数和分隔符拆分列 13 1.2.9 重命名列 14 1.2.10 添加年、月等形式的日期列 15 1.2.11 导入店铺资料及销售目标数据 16 1.2.12 合并销售明细与销售目标 17 1.2.13 禁用“启用加载” 20 1.2.14 建立关系 21 1.2.15 新建列 22 1.2.16 新建度量值 23 1.2.17 制作可视化报告：切片器 26 1.2.18 制作可视化报告：卡片图 28 1.2.19 制作可视化报告：条形图与柱形图 29 1.2.20 制作可视化报告：环形图 31 1.2.21 制作可视化报告：散点图 32 1.2.22 制作可视化报告：表 33 1.2.23 制作可视化报告：编辑交互 34 1.2.24 制作可视化报告：典型自定义图表介绍 36 1.3 总结 37 1.4 延伸阅读：DAX函数索引 38 第2篇 爬虫案例 第2章 抓取历史天气数据 42 2.1 分析URL结构 43 2.1.1 确定城市列表 43 2.1.2 确定单月URL 44 2.2 构建爬虫主体 44 2.2.1 建立城市列表 45 2.2.2 建立日期列表 46 2.2.3 城市、日期参数引入URL 50 2.3 制作可视化报告 54 2.3.1 隐藏不需要的字段 54 2.3.2 制作城市和月份切片器 55 2.3.3 设置最高气温走势两年对比 55 2.3.4 设置当月气温走势 56 2.3.5 设置气温明细矩阵 57 2.4 总结 58 2.5 延伸阅读：常用的日期型M函数 58 2.5.1 动态提取当前日期 59 2.5.2 计算上月月底 59 第3章 抓取豆瓣电影数据 62 3.1 分析网页结构 62 3.1.1 分析URL规律 63 3.1.2 分析页面内容 64 3.2 创建爬虫主体 64 3.2.1 构建爬虫函数 64 3.2.2 构建页码列表 68 3.2.3 页码列表引入函数 70 3.3 制作可视化报告 72 3.3.1 区分排名和评分区间 72 3.3.2 按列排序 74 3.3.3 制作排名区间和评分区间切片器 76 3.3.4 建立明细表 76 3.4 总结 77 第4章 抓取球鞋销售数据 78 4.1 分析网页结构 79 4.1.1 分析URL规律 79 4.1.2 分析JSON数据内容 80 4.2 创建爬虫主体 82 4.2.1 构建爬虫函数 82 4.2.2 构建页码列表 85 4.2.3 页码列表引入函数 86 4.3 制作可视化报告 87 4.3.1 建立度量值 87 4.3.2 制作品牌Logo式切片器 88 4.3.3 建立关系 89 4.3.4 制作品牌环形图 90 4.3.5 制作类别折线和簇状柱形图 90 4.3.6 建立单品Top10表格 91 4.3.7 款式占比瀑布图 92 4.4 总结 93 第5章 抓取历年股票数据 94 5.1 分析网页结构 95 5.1.1 寻找真实URL 95 5.1.2 分析URL结构 97 5.2 数据导入及处理 97 5.2.1 数据导入 97 5.2.2 数据处理 99 5.3 通过参数获取多公司任意时间段数据 100 5.3.1 新建参数 101 5.3.2 将参数引入URL 102 5.3.3 创建函数 103 5.3.4 新建需要查询的公司列表 104 5.3.5 日期格式变更 105 5.4.6 调用函数 106 5.3.7 日期分组 107 5.4 制作可视化报告 110 5.5 总结 112 第3篇 销售案例 第6章 销售目标分解 116 6.1 制定销售系数表 117 6.1.1 汇总销售数据 117 6.1.2 构建销售系数 119 6.1.3 新建销售系数表 121 6.2 分解销售目标 121 6.2.1 构建完整日期列表 121 6.2.2 建立关系 122 6.2.3 引入销售系数和当月销售总目标 123 6.2.4 计算当月每天销售占比 124 6.2.5 计算每天的销售目标 124 6.3 总结 125 6.4 延伸阅读：时间进度动态甘特图 126 第7章 业绩达成分析 128 7.1 创建日期表 129 7.1.1 使用Excel文件创建日期表 129 7.1.2 使用DAX函数创建日期表 130 7.1.3 使用M函数创建日期表 132 7.2 计算同比、环比、累计销售 133 7.2.1 计算同比 134 7.2.2 计算环比 135 7.2.3 计算累计销售额 136 7.3 制作可视化报告 137 7.3.1 设置业绩完成率图表 138 7.3.2 设置同比_YTD图表 141 7.3.3 制作业绩走势图 142 7.3.4 按色阶设置同比背景色 143 7.3.5 按度量值设置环比和同比_YTD背景色 144 7.4 总结 145 7.5 延伸阅读：在PPT中展示Power BI动态图表 145 7.5.1 Power BI Tiles插件安装 146 7.5.2 Power BI Tiles插件使用 146 7.5.3 Power BI Tiles细节调整 147 第8章 会员RFM分析 150 8.1 DAX函数构建RFM模型 151 8.1.1 确定RFM值 151 8.1.2 确定会员类型 152 8.2 制作可视化报告 155 8.2.1 设置会员占比图表 155 8.2.2 设置会员数量图表 155 8.2.3 设置会员业绩贡献度图表 156 8.2.4 设置会员消费明细图表 157 8.3 总结 158 第9章 业绩杜邦分析法 159 9.1 建立各指标度量值 161 9.1.1 创建存放度量值的空表 161 9.1.2 建立关系 162 9.1.3 新建各指标度量值 163 9.2 新建变量参数 164 9.2.1 新建参数 164 9.2.2 设置其他假设度量值 166 9.2.3 卡片图展示相关度量值 166 9.3 总结 167 第4篇 货品案例 0章 存货分析 170 10.1 存货库存概况 170 10.1.1 建立度量值与辅助列 171 10.1.2 制作可视化报告：年份、季节切片器 173 10.1.3 制作可视化报告：库存数量、库存金额、款式数量、零星款式数量卡片图 175 10.1.4 制作可视化报告：年份、季节、性别环形图 176 10.1.5 制作可视化报告：产品类别折线和簇状柱形图 177 10.1.6 制作可视化报告：货龄区间瀑布图 177 10.2 存货销售概况 179 10.2.1 建立度量值与辅助列 179 10.2.2 制作可视化报告 181 10.3 存货仓位 183 10.3.1 查询条件及货品明细设置 183 10.3.2 仓库平面图设置 185 10.4 总结 188 10.5 延伸阅读：图表展现的不一定是真相 188 10.5.1 谜之坐标 188 10.5.2 辛普森悖论 189 1章 帕累托分析 191 11.1 帕累托图 192 11.1.1 建立累计销售额和销售占比度量值 192 11.1.2 制作帕累托图 193 11.2 前20%销售占比矩阵 195 11.2.1 建立前20%累计销售额和销售占比度量值 195 11.2.2 制作前20%销售占比矩阵图 196 11.3 总结 196 11.4 延伸阅读：ALL、ALLSELETCED的区别 197 2章 关联分析 200 12.1 模型搭建 201 12.1.1 复制产品信息 201 12.1.2 汇总销售明细 202 12.1.3 销售单编号引入产品信息查询 202 12.1.4 合并产品信息与关联产品信息 204 12.1.5 剔除本身货号 205 12.1.6 去除“关联产品信息”加载 206 12.1.7 计算销售笔数、共同销售笔数、所占比例 206 12.1.8 建立关系 207 12.2 制作可视化报告 207 12.2.1 制作明细表和卡片图 208 12.2.1 制作矩阵图 208 12.3 总结 209 3章 畅销款分析 211 13.1 畅销款的业务逻辑 211 13.1.1 售罄率高并不代表畅销 211 13.1.2 销售数量高也不代表畅销 212 13.1.3 结合时间因素判断商品是否畅销 212 13.2 构建畅销品分析模型 213 13.2.1 计算达到50%售罄时的销售天数 213 13.2.2 计算达到50%售罄时的销量 215 13.2.3 统计畅销款 215 13.3 总结 218 13.4 延伸阅读：DAX书写规范工具 219 4章 数据化陈列 220 14.1 陈列面积规划 220 14.1.1 设置权重参数 221 14.1.2 建立基础度量值 222 14.1.3 计算建议陈列占比 223 14.1.4 制作建议陈列面积树状图 224 14.1.5 制作陈列占比矩阵 225 14.2 单品陈列规划 226 14.2.1 单款排名分组 227 14.2.2 制作金靴银靴切片器 229 14.2.3 制作星级展示表格 231 14.3 总结 234 第5篇 财务案例 5章 盈亏平衡分析 236 15.1 新建变量参数 237 15.2 建立逻辑关系 239 15.2.1 新建度量值存放空表 239 15.2.2 计算成本 239 15.2.3 计算净利润及净利润率 240 15.2.4 计算盈亏平衡销售额 240 15.3 总结 241 6章 上市公司利润表分析 242 16.1 建立利润明细表 243 16.1.1 数据导入及整理 243 16.1.2 制作金额单位切片器及明细矩阵 247 16.2 利润表分析 249 16.2.1 设置基础度量值 251 16.2.2 设置率值相关度量值 251 16.2.3 设置卡片图 251 16.2.4 设置柱形图和折线图 252 16.2.5 计算同比 252 16.3 总结 254 16.4 延伸阅读：VAR+ RETURN简化DAX书写 255 第6篇 人力资源案例 7章 人员结构及离职率分析 258 17.1 人员结构分析 258 17.1.1 搭建人员结构模型 259 17.1.2 制作人员结构可视化报告 262 17.2 离职率分析 263 17.2.1 计算离职率 264 17.2.2 制作离职率可视化报告 264 17.3 总结 265 8章 新员工分析 267 18.1 新员工概况分析 268 18.1.1 搭建新员工概况模型 268 18.1.2 制作新员工概况可视化报告 272 18.2 新员工个人仪表盘 273 18.2.1 设置员工工号切片器 273 18.2.2 设置培训信息提示 274 18.2.3 设置考试成绩雷达图 274 18.2.4 设置显示人员范围 275 18.3 总结 276 9章 考勤分析 277 19.1 全勤分析 277 19.1.1 对考勤日期分类 278 19.1.2 计算每天每个员工的上班小时数 279 19.1.3 判断考勤状态 279 19.1.4 新增工作日数量和当月总天数度量值 280 19.1.5 考勤汇总 281 19.1.6 建立关系 281 19.1.7 计算每位员工的应出勤天数 282 19.1.8 计算正确的旷工天数 282 19.1.9 计算全勤人数、请假人数、旷工人数、迟到早退人数、全勤率 283 19.1.10 制作全勤分析可视化报告 284 19.2 工作时长分析 285 19.3 总结 286 第7篇 简化报告的技巧 第20章 一页报告体现更多内容（上篇） 288 20.1 图表下钻 288 20.1.1 下钻的使用方式 289 20.1.2 矩阵的下钻 292 20.2 按钮与书签 294 20.2.1 局部切换按钮与书签 295 20.2.2 整体切换按钮与书签 298 20.3 工具悬浮提示 300 20.4 页面钻取 301 20.5 智能问答 306 20.5.1 智能问答的形式 306 20.5.2 智能问答操作技巧 308 20.6 延伸阅读：Power BI快速见解 311 第21章 一页报告体现更多内容（下篇） 314 21.1 Power Query方案 314 21.2 动态度量值方案 317
内容简介
本书从Power BI的基础功能讲起，逐步深入到Power BI进阶实战，以业务案例为导向，以Power BI桌面版操作为基础进行讲解，深入讲述Power BI在各个业务部门的应用。本书包括7篇共21章内容，分业务场景进行讲解。篇用1章内容讲述Power BI基础操作，方便读者快速入门；第2篇用4章内容讲述如何用Power BI爬取天气、电影、销售、股票等数据；第3篇用4章内容讲述销售部门如何用Power BI分解销售目标，分析业绩达成、会员RFM和业绩构成；第4篇用5章内容讲述产品相关应用，包括存货分析、帕累托分析、关联分析、畅销款分析和数据化陈列；第5篇用2章内容讲述在财务方面的应用，包括盈亏平衡分析和上市公司利润表分析；第6篇用3章内容讲述人力资源应用，包括人员结构及离职率分析、新员工分析和考勤分析；第7篇用2章内容讲述简化报告的技巧。
"前 言 又到年底，总经理给小明交代，明年各店铺的费用预算已经交上来了，去汇总一下做份报告出来。总经理两点基本要求： ? 既能看到整个公司的费用结构，也能看到单个店铺的详细状况。 ? 第二天下班前发到总经理邮箱。 时间紧迫，小明立即开始行动。小明打开资料包后傻眼了：100多个预算工作簿密密麻麻地出现在眼前（如图Q.1所示）。 图Q.1 所有店铺费用预算工作簿 小明任意打开一个店铺的预算表，发现有更加复杂的情形需要面对：数据源总包含很多合并单元格，不利于进行汇总处理（如图Q.2所示）。 因此小明面临三个难题： ? 如何将这么多店铺的数据源汇总到一起？手工粘贴显然不现实，听说Excel VBA可以实现，可是又没有学过，现学来不及。 ? 表格格式非常复杂，如何快速处理成方便汇总的样式？ ? 更加重要的是，一份报告如何才能做到既能体现整体状况，又可查看单店明细......
