●章 导论
1.1 引言
1.2 本书框架介绍
1.3 EViews的主窗口介绍
1.4 EViews可处理的数据类型
1.5 EViews的统计分析
第2章 经典计量经济学模型
2.1 一元线性回归模型
2.2 多元线性回归模型
2.3 其他多元回归模型
第3章 放宽基本假设的回归模型
3.1 多重共线性
3.2 序列相关性
3.3 异方差性
3.4 随机解释变量问题
第4章 面板数据分析
4.1 面板数据模型概述
4.2 EViews中pool对象的建立及操作
4.3 经典面板数据模型的设定及检验
4.4 固定效应和随机效应模型
4.5 Panel工作文件的建立
第5章 相关检验
5.1 平稳性检验
5.2 协整与误差修正模型
5.3 格兰杰因果关系检验
第6章 条件异方差模型
6.1 自回归条件异方差模型
6.2 非对称的ARCH模型
6.3 成分ARCH模型
6.4 EViews软件的相关操作
第7章 向量自回归模型
7.1 自回归分布滞后模型
7.2 向量自回归模型
7.3 结构向量自回归模型
7.4 向量误差修正模型
第8章 其他回归模型
8.1 排序选择模型
8.2 二元离散选择模型
8.3 审查回归模型
8.4 “截断”问题的计量经济学模型
8.5 门限回归模型
8.6 转换回归模型
8.7 分位数回归模型
第9章 计量经济学经典应用
9.1 经典应用一：资本资产定价模型
9.2 经典应用二：生产函数估计
9.3 经典应用三：经济增长模型
0章 计量经济学综合实验
10.1 实验一：中国经济数据应用（绘图和平稳性检验）
10.2 实验二：趋势预测――中国的GDP（以购买力平价计）何时能超过关国的GDP
10.3 实验三：股票β系数估计的线性回归模型应用
10.4 实验四：中国消费函数的估计
10.5 实验五：用经济模型预测中国GDP
参考文献
附录 计量经济学教学科研深度融合的课程教学模式研究
内容简介
计量经济学已成为本科生经济学科各专业的必修课程，该课程除要求经济学基础课程、数学课程外，还需要计算机基础。叶阿忠、吴相波、陈婷、汪晓恒、朱松平等编著的《计量经济学软件EViews操作和建模实例》作为辅助教材对这门课的教学和学习均有所帮助。本书分为十章，章是导论；第二章是经典计量经济学模型；第三章是放宽基本假设的回归模型；第四章是面板数据分析；第五章是相关检验，包括平稳性检验和协整检验；第六章是条件异方差模型；第七章是向量自回归模型；第八章是其它回归模型，包括排序选择模型、二元离散选择模型、审查回归模型、“截断”问题的计量经济学模型、门限回归模型、转换回归模型和分位数回归模型；第九章是计量经济学经典应用；第十章是计量经济学实验。本书适合作为各类高等院校经济和管理学科本科生计量经济学教学参考书，也可供具有一定数学、经济学和统计学基础的经济管理人员和研究人员参考。
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