●章人工智能概述/1
1.1什么是人工智能/2
1.2人工智能的学科基础/4
1.3人工智能的分类/5
1.4人工智能的研究领域/7
1.5人工智能的商业模式/9
1.6人工智能的盈利模式/13
1.7本章小结/16
第2章人工智能产品/17
2.1人工智能产品的发展阶段/18
2.2人工智能产品的发展史/19
2.3人工智能产品的认知误区/25
2.4人工智能产品和互联网产品的区别/26
2.4.1互联网时代的产品特性/26
2.4.2人工智能时代的产品特性/29
2.5典型人工智能产品/32
2.5.1可穿戴设备/32
2.5.2智能家居/37
2.5.3智能医疗产品/40
2.5.4应用于工业制造领域的产品/42
2.6本章小结/43
第3章人工智能产品经理/44
3.1人工智能时代产品经理面临的挑战/45
3.2产品经理的进阶与学习之路/48
3.3产品分析模型/52
3.4本章小结/61
第4章人工智能技术体系/62
4.1机器学习/63
4.1.1传统软件和机器学习的逻辑差异/64
4.1.2机器学习的学习模式/65
4.1.3监督学习/67
4.1.4无监督学习/72
4.1.5半监督学习/73
4.1.6强化学习/75
4.2机器学习――回归/76
4.3机器学习――分类/78
4.4机器学习――聚类/83
4.5深度学习/87
4.5.1深度学习的神经学基础/87
4.5.2人工神经网络的特点/91
4.5.3典型的人工神经网络/91
4.6机器学习框架/101
4.6.1TensorFlow/103
4.6.2Caffe/105
4.6.3PyTorch/105
4.6.4CNTK/106
4.7企业开放平台/106
4.7.1百度AI开放平台/107
4.7.2阿里云PAI平台/110
4.8人工智能开发语言/121
4.8.1Python/121
4.8.2R语言/122
4.8.3MATLAB/122
4.9本章小结/123
第5章人工智能产品构建/124
5.1人工智能产品概述/125
5.2效益分析/126
5.3市场分析/127
5.3.1客群分析/128
5.3.2竞争对手分析/129
5.4价值主张分析/132
5.4.1解放劳动者/132
5.4.2优化生产工具/138
5.4.3价值陷阱/141
5.5技术分析/142
5.5.1人工智能产品分类/142
5.5.2传统算法和人工神经网络的选择/147
5.5.3神经网络设计/152
5.5.4产品技术实现/154
5.6人工智能产品的实践过程/155
5.6.1数据标注/155
5.6.2模型训练及调优/158
5.6.3模型验证/159
5.6.4产品评估/161
5.7本章小结/164
第6章人工智能产品实战/165
6.1商品推荐系统实战/166
6.1.1推荐系统基本原理/166
6.1.2实战操作/169
6.1.3模型评估分析/173
6.2图像识别实战/174
6.2.1指标体系设计/177
6.2.2基于TensorFlow实现/177
6.2.3基于开放平台实现/180
6.2.4模型评估分析/188
6.3雾霾预测实战/189
6.3.1实战操作/190
6.3.2模型评估分析/196
6.4新闻分类实战/197
6.5图像风格转换/203
6.6常见数据集/214
6.7本章小结/219
后记/220
致谢/222
延伸阅读/223
内容简介
当今社会，智能音箱、智能机器人、智能可穿戴设备等人工智能产品已经开始逐渐普及，而人工智能产品经理却很好短缺。本书将通俗易懂的语言与专业知识相结合，从中国人工智能市场现状入手，详细地为读者阐释了人工智能产品的相关知识，以及人工智能产品经理是如何开展工作的，并通过实际案例展现了如何从无到有构建人工智能产品的过程。本书适合想从互联网产品经理转型成为人工智能产品经理的读者，想了解人工智能的商业用途和价值的读者，想简单快速入门人工智能项目实践的读者，对人工智能产品感兴趣的普通读者，以及人工智能领域的工程师或专家阅读。
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