伯努瓦·里豪克斯、查尔斯C.拉金编著的《QCA设计原理与应用(超越定性与定量研究的新方法)》结合了定性方法与定量方法的特点：介绍了定性比较分析法的认识论基础、关键特征和设想、优势以及定性比较分析技术的五种用途等；系统地阐述了QCA方法在案例和变量选择中的关键标准和程序，包括相似系统与相异系统设计等；分别介绍了清晰集定性比较分析法（csQCA）、多值集定性比较分析法（mvQCA）、模糊集定性比较分析法（fsQCA）的相关内容。另外，本书系统地介绍了csQCA、mvQCA、fsQCA等方法在已有研究中应用的实例等。
本书可以作为高年级本科生、研究生、博士生和研究者的教材或工具书。本书既有方法的基本原理，又强调对实际运用中关键要点的把握。
伯努瓦·里豪克斯(Benoit Rihoux)，比利时鲁汶天主教大学教授，他在比较研究方法上处于引领地位。他已经在欧洲、北美、日本等讲授比较分析方法。他的研究领域包括组织变革等。
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译者序
前言
致谢
第1章 定性比较分析（QCA）作为一种研究方法
Dirk Berg-Schlosser, Gisèle De Meur, Benoit Rihoux和Charles C.Ragin
1.1 QCA方法的定位
1.2 QCA方法的核心特征与假设
1.3 QCA方法的五类应用
注释
第2章 比较研究设计：案例和变量选择
Dirk Berg-Schlosser和Gisèle De Meur
2.1 案例选择
2.2 条件的选择
2.3 MSDO MDSO：匹配案例和条件的系统程序
注释
第3章 清晰集定性比较分析法（csQCA
Benoit Rihoux和Gisèle De Meur
3.1 csQCA的基础：布尔代数简介
3.2 步骤1：构建二分数据表
3.3 步骤2：构造“真值表”
3.4 步骤3：解决矛盾组态
3.5 步骤4：布尔最小化
3.6 步骤5：纳入“逻辑余项”案例
3.7 步骤6：解释
注释
第4章 多值集定性比较分析法（mvQCA
Lasse Cronqvist和Dirk Berg-Schlosser
4.1 为什么使用mvQCA
4.2 mvQCA和csQCA之间的差异
4.3 决定阈值
4.4 实例：Lipset理论
4.5 结论
注释
第5章 模糊集定性比较分析法（fsQCA
Charles C.Ragin
5.1 模糊集：简要陈述
5.2 使用清晰真值表辅助模糊集分析
5.3 程序应用
5.4 结论
注释
第6章 应用回顾与评论
Sakura Yamasaki 和Benoit Rihoux
6.1 csQCA
6.2 mvQCA
6.3 模糊集
6.4 结论
注释
第7章 回应对QCA的批评
Gisèle De Meur, Benoit Rihoux和Sakura Yamasaki
7.1 数据的二分法
7.2 非观察类案例的运用（“逻辑余项”
7.3 案例敏感度
7.4 条件挑选的难题
7.5 “黑匣子”问题
7.6 时间性问题
7.7 总结：“奇迹方法”不存在
注释
第8章 总结：前进的方向
Benoit Rihoux, Charles C.Ragin, Sakura Yamasaki和Damien Bol
8.1 QCA应用中主流的“良好实践”
8.2 不同QCA技术间的联系
8.3 QCA技术与其他定性技术和定量技术的联系
8.4 创新追求
8.5 参与集体性研究工作和明智的方法论讨论
附录 组态比较方法的更多资源
术语汇编
参考文献
关于编著者
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