DEM精度研究是DEM研究体系的重要组成部分，原始数据精度、插值算法、地貌类型、采样数据分布特征和尺度是影响DEM精度的主要因素之一。插值算法作为其中的直接因素，地貌类型、采样数据分布特征和尺度等因素通过插值算法影响DEM精度。因此，从影响DEM插值精度的不同因素出发，研究DEM插值算法的适应性问题，对降低DEM插值的不确定性、提高DEM插值精度具有十分重要的意义。本书围绕DEM插值参数、地貌类型适应性、采样数据分布特征适应性、尺度适应性等问题展开了DEM插值算法适应性的研究和实践。
本书可以作为地图学与地理信息工程（系统）、环境科学与工程、地理学、地质学、作战环境学等地球科学领域的研究生或本科生的辅助教材，也可以作为测绘科学与技术、遥感科学、地理信息科学等相关领域研究人员的科研参考书。
张锦明，浙江金华人，副教授，博士生导师。现主要从事虚拟现实/增强现实、虚拟地理环境、空间数据可视化等领域的教学与科研工作。获国家科技进步奖二等奖2项，省部级一、二、三等奖10项；出版著作7部、教材2部，发表学术论文30余篇。
1 绪论
1.1 数字高程模型
1.2 DEM插值算法的适应性
1.3 本书结构
1.4 本章小结
2 DEM插值算法
2.1 DEM插值原理
2.2 DEM插值算法特性
2.3 DEM插值算法分类
2.4 常用DEM插值算法
2.5 本章小结
3 DEM插值参数“优选”研究
3.1 DEM插值参数
3.2 DEM插值参数“优选”实验
3.3 反距离加权插值算法的“最优”插值参数
3.4 改进谢别德插值算法的“最优”插值参数
3.5 径向基函数插值算法的“最优”插值参数
3.6 克里格插值算法的“最优”插值参数
3.7 本章小结
4 DEM插值算法的地貌类型适应性研究
4.1 基本地形特征因子
4.2 宏观地形特征因子最佳分析区域预测模型
4.3 地形特征因子模糊聚类模型
4.4 地貌类型隶属度函数模型
4.5 DEM插值算法的地貌类型适应性实验
4.6 本章小结
5 DEM插值算法的采样数据分布特征适应性研究
5.1 局部地形特征描述模型
5.2 边界因素影响
5.3 K均值聚类分析
5.4 局部地形特征适应性实验
5.5 本章小结
6 DEM插值算法的尺度适应性研究
6.1 尺度与DEM尺度
6.2 水系和地形套合精度定量化描述模型
6.3 DEM插值算法尺度适应性实验
6.4 本章小结
7 数据处理与地形建模软件
7.1 DPS数据处理系统
7.2 自动地球科学分析系统
7.3 Golden Software Surfer
7.4 本章小结
8 总结与展望
8.1 主要研究工作
8.2 主要创新点
8.3 需要进一步研究的问题
参考文献
