隐喻在人类语言中占有重要地位，是认知语言学研究的核心问题之一。隐喻识别旨在赋予计算机像人类一样分析隐喻的能力，是人工智能领域一项富有挑战的研究课题。本书在语义资源建设的基础上，探索名词性隐喻和动词性隐喻的自动化识别技术，并尝试将隐喻识别技术应用于不同的自然语言处理任务，包括基于隐喻的写作水平评估、基于隐喻的心理疾病诊断等，以探索隐喻识别方法在不同应用场景中的模式和范例，推动隐喻识别及其应用技术的研究进展，改善计算机的智能水平。
本书可供语言学、认知科学、计算机等相关领域，以及关注隐喻研究和自然语言处理技术的科研人员参考，也可供对人工智能学科交叉领域感兴趣的师生阅读。
张冬瑜，博士，大连理工大学教授，研究方向为计算浯言学。
前言
主要符号表
1 绪论
1.1 研究背景与意义
1.2 国内外相关工作研究进展
1.2.1 理论基础
1.2.2 隐喻语料库构建研究
1.2.3 隐喻识别研究
1.2.4 隐喻计算应用模式的研究
1.3 存在的问题
1.4 研究目标和内容
2 基于CNKI的隐喻研究发展趋势分析
2.1 概述
2.2 数据采集
2.3 基于有序聚类的历时分析
2.3.1 有序聚类模型
2.3.2 历时分析
2.4 基于主题模型的共时分析
2.4.1 主题模型
2.4.2 共时分析
2.5 基于科学计量学的研究趋势分析
2.5.1 基于科学计量学的趋势预测
2.5.2 基于回归模型的趋势预测
2.5.3 研究发展趋势分析
2.6 本章小结
3 基于认知视角的隐喻语料库构建
3.1 概述
3.2 隐喻语料库构建
3.2.1 概念界定
3.2.2 标注框架
3.2.3 语料采集
3.2.4 语料标注
3.2.5 质量监控
3.3 个性化标注方法
3.3.1 标注者画像
3.3.2 任务分配
3.4 实验结果及分析
3.4.1 获取标注者画像
3.4.2 标注实验和结果
3.5 本章小结
4 基于语义资源和深度学习的隐喻识别研究
4.1 名词隐喻识别研究
4.1.1 概述
4.1.2 基于Transformer和BERT的名词隐喻识别
4.1.3 实验结果分析
4.2 动词隐喻识别研究
4.2.1 概述
4.2.2 基于同义词词林和Attention网络的动词隐喻识别
4.2.3 实验结果分析
4.3 本章小结
5 基于认知心理学的隐喻应用研究
5.1 基于隐喻的写作创造力评估
5.1.1 概述
5.1.2 数据集
5.1.3 基于隐喻的写作创造力评估方法
5.1.4 实验结果及分析
5.2 基于隐喻的心理健康评估
5.2.1 概述
5.2.2 数据集
5.2.3 基于隐喻的心理健康评估方法
5.2.4 实验结果及分析
5.3 本章小结
6 总结
6.1 结论
6.2 创新点
参考文献
