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| 蜘蛛:社会网络分析技术 | ||
 | 定价 | 49.00 |
| 出版社 | 世界图书出版公司 | |
| 版次 | 1 | |
| 出版时间 | 2012年10月 | |
| 开本 | 24开 | |
| 作者 | （荷）诺伊 等著，林枫 | |
| 装帧 | 平装 | |
| 页数 | 500 | |
| 字数 | 504000 | |
| ISBN编码 | 9787510052880 | |
第一篇 基础知识
第一章 寻找社会结构
第二章 属性和关系
第二篇 凝聚特性
第三章 凝聚子群
第四章 情感和友谊
第五章 从属关系
第三篇 代理特性
第六章 代理特性
第七章 代理员和桥
第八章 扩散
第四章 等级特性
第九章 威望
第十章 等级序列
第十一章 世系谱和引用关系
第五篇 建模分析
第十二章 块模型
第十三章 随机图模型
附录
一、如何使用蜘蛛
二、如何导出图像
三、组合快捷键表
四、重要术语列表
五、蜘蛛指令索引
本书是国际上第一本综合介绍社会网络分析的理论、实践，以及软件操作的教程。社会网络分析技术是一项新兴技术，其应用不限于社会分析，而是广泛适用于多种学科，包括语言学、神经科学、分子生物学、流行病学、物理学、刑侦学、经济学等。只要把事物的组成要素作为点，要素间的相互关系作为线，事物的基本结构、功能和演变，就可以用网络分析技术加以分析研究，而软件蜘蛛为网络数据的量化和可视化分析提供了良好的平台。
林枫，江苏常州人。医学硕士。现任南京医科大学第一临床医学院讲师、主治医师。主要研究方向为脑高级功能、网络分析和科学技术哲学。发表论著二十余篇。代表作有《教学对社会表征的塑造：对词汇网络的研究》、《网络思维：基于点线符号的认知图式和复杂性范式》《适应性存储和快速提取的记忆结构模式分析》等。现主持国家自然科学基金项目1项，参研国家自然科学基金项目和国家社会科学基金项目各1项。
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