杜本峰著的《卫生政策与项目影响评估--量化方法与应用》收集了国内外有关评估的理论和方法以及实际的案例，期待读者能够从本书的阅读中，理解卫生政策分析和评估的理论，掌握评估方法，并在实践中运用这些理论和方法，不断提高我国卫生政策分析与评估的技术水平。
本书的主要内容包括项目、政策与评估，卫生政策分析评估标准与指标体系，卫生政策需求评估，卫生政策实施评估或监控，卫生政策效果评估的非实验设计，卫生政策效果评估的实验设计，卫生政策效果评估的准实验设计，卫生政策评估中的定性研究，卫生政策评估中的经济学方法。
杜本峰，经济学博士，中国人民大学教授、博士生导师。先后就读于河南大学数学系、清华大学经济管理学院和中国人民大学统计学系，美国密歇根大学访问学者。研究领域广泛，主要涉及人口、健康与发展、量化方法与评估、风险评估与管理、人口老龄化与老龄问题。
第1章 项目、监测与评估
1.1 项目、政策与评估概念
1.2 监测和评估框架
1.3 监测、结果和影响评估
第2章 卫生项目评估与指标
2.1 卫生项目与类型
2.2 卫生项目评估与特性
2.3 卫生项目评估指标
第3章 影响评估的基本问题、理论与评估设计
3.1 反事实问题与影响评估的基本理论
3.2 影响评估中的研究设计与方法论
第4章 随机化
4.1 随机化设计
4.2 随机实验逻辑与处理效应测量
4.3 随机实验数据的统计分析
4.4 实践中影响评估的随机化问题
4.5 Stata程序概述
第5章 倾向值匹配
5.1 控制协变量策略与数据平衡方法
5.2 倾向值匹配理论
5.3 倾向值匹配实施、估计与分析
5.4 倾向值匹配法的优点与局限
5.5 Stata程序概述与运用
第6章 倍差
6.1 倍差：理论与模型
6.2 倍差法的优缺点
6.3 倍差法的拓展
6.4 Stata程序概述与运用
第7章 工具变量估计
7.1 工具变量与因果关系
7.2 工具变量回归——两阶段最小二乘法
7.3 工具变量有效性检验
7.4 工具变量与异质性潜在结果
7.5 工具变量的来源
7.6 Stata程序概述与运用
第8章 断点回归设计
8.1 断点回归的基本理论
8.2 断点回归设计与估计
8.3 RD方法的优点与不足
8.4 管道比较
8.5 Stata程序概述与运用
第9章 测量项目影响分布
9.1 观察项目影响分布的必要性
9.2 项目影响分布研究：线性回归框架
9.3 分位数回归
9.4 数据收集问题
9.5 Stata程序概述与运用
第10章 项目影响事前评估与预测
10.1 结构与简约式方法
10.2 政策效应模型构建与应用
结语
参考文献
