本书综合应用商务智能、知识管理、知识发现、人工智能、自然语言处理等学科领域的理论与成果，结合数据挖掘、语义分析、复杂网络分析等先进技术与方法，深入探索和研究基于语义的商品智能推荐模型与技术方法体系。为基于下一代互联网（语义Web）下的智能推荐系统作预研工作。
第1章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.3 研究方法和主要研究内容
1.4 本书的组织结构
第2章 本体的基础理论与构建
2.1 本体理论基础
2.2 本体构建
第3章 基于语义的商品智能推荐模型
3.1 传统商品推荐中存在的问题
3.2 基于语义的商品智能推荐模型PIR-BSM的提出
3.3 基于语义的商品智能推荐模型PIR-BSM
3.4 本章小结
第4章 基于语义的用户知识发现与商品本体构建方法
4.1 基于语义的用户知识发现方法
4.2 商品本体构建方法
4.3 本章小结
第5章 基于语义的商品智能推荐策略与方法
5.1 传统推荐策略与方法的不足
5.2 基于语义的智能推荐策略
5.3 基于语义的主要推荐方法
5.4 本章小结
第6章 实验分析与验证
6.1 推荐效果评价准则和标准
6.2 实验环境配置
6.3 实验过程
6.4 实验结果的综合分析
第7章 总结与展望
7.1 全书总结
7.2 研究展望
参考文献
