商品详情
- 商品名称：正版 雾计算与边缘计算 原理及范式 计算机科学丛书 物联网技术书籍 物联网领域新计算范式技术架构应用方面前沿指南 机械工业出版
- 商品编号
：611599703253
- 店铺：
- 重量：0.000千克
- 上架时间：2021-08-16 17:54:14
- ISBN编号
：9787111644101
- 书名
：雾计算与边缘计算：原理及范式,雾计算与边缘计算：原理及范式
- 作者
：拉库马·布亚、萨蒂什·纳拉亚纳·斯里拉马
- 出版社名称
：机械工业出版社
- 定价
：119.00元
- 是否是套装
：否
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商品参数
| 雾计算与边缘计算：原理及范式 |
 | 定价 | 119.00 |
| 出版社 | 机械工业出版社 |
| 版次 | |
| 出版时间 | 2019年12月 |
| 开本 | 16开 |
| 作者 | [澳大利亚] 拉库马·布亚（Rajkumar Buyya） [爱沙尼亚] 萨蒂 |
| 装帧 | 平装-胶订 |
| 页数 | |
| 字数 | |
| ISBN编码 | 9787111644101 |
| 重量 | 620 |
本书全面概述了推动雾计算与边缘计算这一动态计算领域的*新应用程序和体系结构，同时突出了潜在的研究方向和新兴技术。
出版者的话 译者序 前言 致谢 作者名单 第壹部分 基础原理 第壹章 物联网和新的计算范式2 1.1 引言2 1.2 相关技术4 1.3 通过雾计算和边缘计算完成云计算5 1.3.1 FEC的优势：SCALE5 1.3.2 FEC如何实现SCALE五大优势：通过SCANC6 1.4 雾计算和边缘计算的层次结构8 1.4.1 内边缘9出版者的话
译者序
前言
致谢
作者名单
第壹部分 基础原理
第壹章 物联网和新的计算范式2
1.1 引言2
1.2 相关技术4
1.3 通过雾计算和边缘计算完成云计算5
1.3.1 FEC的优势：SCALE5
1.3.2 FEC如何实现SCALE五大优势：通过SCANC6
1.4 雾计算和边缘计算的层次结构8
1.4.1 内边缘9
1.4.2 中边缘9
1.4.3 外边缘9
1.5 商业模式10
1.5.1 X即服务10
1.5.2 支持服务11
1.5.3 应用服务11
1.6 机遇和挑战11
1.6.1 开箱即用的体验11
1.6.2 开放平台12
1.6.3 系统管理13
1.7 结论13
参考文献14
第2章 解决联合边缘资源面临的挑战16
2.1 引言16
2.2 组网挑战17
2.2.1 联合边缘环境中的组网挑战18
2.2.2 解决组网挑战19
2.2.3 未来研究方向21
2.3 管理挑战22
2.3.1 联合边缘环境中的管理挑战22
2.3.2 目前的研究23
2.3.3 解决管理挑战23
2.3.4 未来研究方向24
2.4 其他挑战25
2.4.1 资源挑战25
2.4.2 建模挑战27
2.5 结论28
参考文献28
第3章 集成物联网+雾+云基础设施：系统建模和研究挑战33
3.1 引言33
3.2 方法论34
3.3 集成C2F2T文献中的建模技巧36
3.3.1 解析模型37
3.3.2 佩特里网模型39
3.3.3 整数线性规划41
3.3.4 其他方法41
3.4 集成C2F2T文献中的应用场景42
3.5 集成C2F2T文献中的度量指标44
3.5.1 能耗44
3.5.2 性能45
3.5.3 资源消耗45
3.5.4 成本46
3.5.5 服务质量46
3.5.6 安全46
3.6 未来研究方向46
3.7 结论47
致谢48
参考文献48
第4章 5G、雾计算、边缘计算和云计算中网络切片的管理和编排51
4.1 引言51
4.2 背景52
4.2.1 5G52
4.2.2 云计算53
4.2.3 移动边缘计算53
4.2.4 边缘计算与雾计算53
4.3 5G中的网络切片54
4.3.1 基础设施层55
4.3.2 网络功能和虚拟化层55
4.3.3 服务和应用层55
4.3.4 切片管理和编排56
4.4 软件定义云中的网络切片56
4.4.1 网络感知虚拟机管理56
4.4.2 网络感知虚拟机迁移规划57
4.4.3 虚拟网络功能管理58
4.5 边缘和雾中的网络切片管理59
4.6 未来研究方向60
4.6.1 软件定义云60
4.6.2 边缘计算与雾计算61
4.7 结论62
致谢62
参考文献62
第5章 雾计算和边缘计算的优化问题67
5.1 引言67
5.2 背景及相关工作68
5.3 预备知识69
5.4 雾计算优化案例70
5.5 雾计算的形式化建模框架70
5.6 指标71
5.6.1 性能71
5.6.2 资源使用72
5.6.3 能耗72
5.6.4 财务成本73
5.6.5 其他质量属性73
5.7 雾结构中的优化机会73
5.8 服务生命周期中的优化机会74
5.9 雾计算中优化问题的分类75
5.10 优化技术76
5.11 未来研究方向76
5.12 结论77
致谢77
参考文献77
第2部分 中间件
第6章 雾计算和边缘计算的中间件：设计问题82
6.1 引言82
6.2 对雾计算和边缘计算中间件的需求82
6.3 设计目标83
6.3.1 Ad-Hoc设备发现83
6.3.2 运行时期执行环境83
6.3.3 *小的任务中断83
6.3.4 操作参数的开销83
6.3.5 环境感知自适应设计84
6.3.6 服务质量84
6.4 *先进的中间件基础设施84
6.5 系统模型85
6.5.1 嵌入式传感器或执行器85
6.5.2 个人设备85
6.5.3 雾服务器85
6.5.4 微云86
6.5.5 云服务器86
6.6 建议架构86
6.6.1 API规范87
6.6.2 安全性87
6.6.3 设备发现87
6.6.4 中间件87
6.6.5 传感器/执行器89
6.7 案例研究示例89
6.8 未来研究方向90
6.8.1 人类参与和环境感知90
6.8.2 移动性90
6.8.3 安全可靠的执行90
6.8.4 任务的管理和调度90
6.8.5 分布式执行的模块化90
6.8.6 结算和服务水平协议91
6.8.7 可扩展性91
6.9 结论91
参考文献91
第7章 边缘云架构的轻量级容器中间件96
7.1 引言96
7.2 背景及相关工作97
7.2.1 边缘云架构97
7.2.2 用例98
7.2.3 相关工作98
7.3 轻量级边缘云集群99
7.3.1 轻量级软件—容器化99
7.3.2 轻量级硬件—Raspberry Pi集群100
7.4 架构管理—存储与编排100
7.4.1 自建的集群存储与编排101
7.4.2 OpenStack 存储101
7.4.3 Docker编排103
7.5 物联网集成105
7.6 边缘云架构的安全管理105
7.6.1 安全要求和区块链原则106
7.6.2 基于区块链的安全架构107
7.6.3 基于区块链的集成编排108
7.7 未来研究方向110
7.8 结论111
参考文献111
第8章 雾计算中的数据管理114
8.1 引言114
8.2 背景115
8.3 雾数据管理116
8.3.1 雾数据生命周期117
8.3.2 数据特征118
8.3.3 数据预处理与分析118
8.3.4 数据隐私120
8.3.5 数据存储与数据暂存120
8.3.6 电子健康案例研究120
8.3.7 提出的架构121
8.4 未来研究方向125
8.4.1 安全性125
8.4.2 雾计算与存储层次的定义125
8.5 结论125
参考文献125
第9章 支持雾应用程序部署的预测性分析128
9.1 引言128
9.2 案例：智能建筑129
9.3 使用FogTorchΠ进行预测性分析133
9.3.1 应用程序和基础设施建模133
9.3.2 搜索符合条件的部署133
9.3.3 估算资源消耗和成本135 显示全部信息
